Diplomado. Inteligencia Artificial aplicada a los Mercados Financieros.

El Diplomado de Inteligencia Artificial aplicado a los mercados financieros tiene como principal objetivo ofrecer al mercado de profesionales con alto nivel en Inteligencia Artificial, un conjunto de herramientas y habilidades que les permita ser capaces de desarrollar nuevos modelos de gestión de inversiones, y con conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos. Adicionalmente, el uso de las IA en las finanzas ofrece posibilidades a través de diferentes tecnologías su aplicación en distintos procesos optimizando el flujo de trabajo y con potencialidades para el análisis predictivo que facilite la toma de decisiones.

¿A quién está dirigido?

Estudiantes o Graduados en Ingeniería o Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Estadística, Física o Matemáticas. El diplomado tiene dos perfiles de acceso:

  • Técnico con perfil de físicos, matemáticos, ingenieros, informáticos que cuentan con conocimientos de programación y matemáticas interesados en desarrollar conocimientos bursátiles.
  • Perfil financiero (administración, economía, actuariales), traders, brokers, gestores de fondos de inversión, responsables de control y gestión de riesgo, auditoría que cuentan con conocimientos financiero - bursátiles, interesados en desarrollar conocimientos en programación.

Los primeros módulos del diplomado están diseñados para que ambos grupos nivelen sus conocimientos, reforzando el área que necesiten.

¿Qué competencias desarrollarás?
  • Reconoce y comprende las oportunidades y retos relacionado con el nuevo entorno económico en el que se desarrollan los Mercados Financieros.
  • Programa en el lenguaje de programación Python y R con el fin de manipular datos en distintos formatos, generar gráficas, realizar agregaciones y extraer información útil utilizando técnicas de inteligencia artificial apoyado en el entorno Jupyter Notebook. 
  • Utiliza las bibliotecas más comunes que nos permiten un manejo de información a alto nivel, logrando grandes resultados con poco esfuerzo.
¿Cuál es el Contenido?

MODULO 1. Visión general de la Inteligencia Artificial. Fundamentos de Programación en R y Python. Duración: 40 horas académicas. Profesor Jhon Cisneros.

  1. Origen de la inteligencia artificial (IA)
  2. Aplicaciones y estado actual: últimas novedades
  3. Principios y conceptos fundamentales de la IA
  4. Fundamentos de programación en R 
  5. Fundamentos de programación en Python 
  6. Técnicas de visualización

MODULO 2. Productos financieros. Duración: 40 horas. Profesor Rafael Ponce.

  1. Productos de contado: Bonos, acciones, depósitos, divisas
  2. Productos derivados: Repos, Forwards, futuros, opciones, warrants y swaps
  3. Productos estructurados
  4. Mercados donde se negocian
  5. Operativa con productos: Compra venta, cobertura y especulación
  6. Renta variable
  7. Mercado de renta fija
  8. Mercado de divisas
  9. Futuros sobre índices y acciones
  10. Opciones de renta variable
  11. Gestión de la volatilidad
  12. Gestión de sensibilidades y estrategias
  13. Derivados climáticos
  14. Bonos Catástrofe: CAT Bonds
  15. Análisis fundamental

MODULO 3. Derecho aplicado. Duración 04 horas. Profesor Tomás Martínez Navarro.

  1. Marcos jurídicos de la Inteligencia Artificial en Europa, EEUU, Asia y oriente
  2. Automatización e impuestos
  3. Responsabilidad asociada a sistemas de inteligencia artificial (i)
  4. Las figuras del operador/productor/ y sus implicaciones legales
  5. El caso de sistemas de aprendizaje autónomo y los casos de aprendizaje online y offline

MODULO 4. Inteligencia Artificial con Python: aprendizaje supervisado. Duración: 28 horas. Profesor Jhon Cisneros.

  1. Fundamentos Matemáticos de Renta Fija en Python 
  2. Gestión de grandes patrimonios
  3. Modelos de Gestión de Carteras
  4. Diseño de algoritmos de inversión. 
  5. Backtesting de Algoritmos de Inversión
  6. Ejemplos prácticos
¿Quiénes son los profesores?
  • Jhon Cisnero.
  • Rafael Ponce. 
  • Tomás Martínez Navarro.
  • Rebeca Alegría.

Fecha

Inicio

Por definir.

Culminación

Por definir.

Duración

112 horas académicas | En Línea desde donde te encuentres

Horarios

Días

Por definir.

Horario

Por definir.

Precios

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