Curso. Ingeniería de Prompt.

• Comprende los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en el entorno empresarial.
• Aplica los principios fundamentales para diseñar prompts efectivos y optimizados para diferentes modelos de IA.
• Personaliza y crea sus propios GPTs para necesidades empresariales específicas.
• Aplica la ingeniería de prompt para optimizar tareas en diversas áreas funcionales de una empresa.
• Integra prompts en soluciones de automatización y chatbots para mejorar la eficiencia y la comunicación.
• Identifica y aborda consideraciones éticas y de privacidad en el uso empresarial de la IA.
• Evalúa y realiza el seguimiento de los resultados de la IA en el negocio, realizando ajustes para la mejora continua.

Tema 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en los negocios

• Introducción a la inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Historia, evolución y tipos de modelos de IA.
• Cómo la IA está transformando las industrias y casos de uso empresarial.
• Diferencias entre IA, Machine Learning (ML) y Deep Learning.
• Principales modelos de IA en el mercado: GPT, Claude, Gemini, Copilot, etc.

Tema 2: Introducción a la Ingeniería del Prompt para asistentes virtuales

• Qué es la ingeniería del prompt y por qué es esencial.
• Principios fundamentales para diseñar prompts efectivos.
• Optimización de prompts para mejorar los resultados de los modelos de IA.
• El papel de los prompts en la personalización de la experiencia del usuario.

Tema 3: Personalización y creación de GPTs propios

• Qué son los GPTs y cómo entrenarlos para necesidades específicas.
• Guía paso a paso para crear un GPT personalizado para tu empresa.
• Implementación de GPTs para tareas empresariales específicas: marketing, ventas, atención al cliente, etc.
• Cómo hacer que tu GPT sea más preciso y útil para tu negocio.

Tema 4: Aplicaciones empresariales de la Ingeniería del Prompt

• Cómo integrar la IA en los procesos empresariales: un enfoque práctico.
• Diseño de prompts para optimizar tareas como generación de reportes, análisis de datos, y automatización de procesos.
• Uso de GPTs en departamentos clave: RRHH, legal, finanzas, administración.
• Casos de uso empresarial: cómo las empresas están aplicando IA para mejorar la eficiencia y la competitividad.

Tema 5: Integración de Prompts en soluciones de automatización y Chatbots

• Diseño de prompts para optimizar tareas automatizadas.
• Uso de herramientas como Make, y otras plataformas para integrar IA en chatbots empresariales.
• Cómo mejorar la eficiencia de la atención al cliente y la comunicación interna mediante la automatización de procesos con IA.
• Estrategias para mantener la coherencia y calidad en la automatización de tareas empresariales.

Tema 6: Ética, privacidad y buenas prácticas en el uso empresarial de la IA

• Aspectos éticos en el uso de IA en empresas.
• Gestión de datos sensibles y privacidad: normativas y mejores prácticas.
• Cómo evitar sesgos en los resultados y asegurar la imparcialidad de los modelos.
• Consideraciones legales en el uso de IA para empresas.

Tema 7: Evaluación y seguimiento de los resultados de la IA en el negocio

• Cómo medir la efectividad de los prompts y la personalización de GPTs.
• Herramientas para el análisis de resultados y mejoras continuas.
• Cómo realizar ajustes a los GPTs y los prompts para mantener la relevancia a lo largo del tiempo.
• Creación de una estrategia de IA a largo plazo para tu empresa.

• Jhon Cisneros.