Curso. IA en la automatización de flujos de trabajo.
Nos encontramos en un entorno profesional donde la velocidad de ejecución cognitiva se ha convertido en un diferenciador competitivo clave. La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) transforma la forma de trabajar, permitiendo delegar a la IA tareas de análisis, redacción, programación y síntesis, para que el profesional se concentre en la supervisión estratégica y la toma de decisiones de alto nivel.
Este curso propone pasar del uso superficial de la IA como “chat” al dominio de la Instrucción Precisa (Prompt Engineering) y la automatización de workflows, formando profesionales capaces de diseñar sistemas de productividad aumentada donde la IAG actúa como “co-piloto” y eje central de flujos de trabajo inteligentes.
¿A quién está dirigido?
Profesionales de sectores público y privado cuyos roles exigen alta eficiencia cognitiva, gestión intensiva de información y creación de valor, tales como:
- Gerentes de proyecto y líderes de equipo que necesitan optimizar la asignación de recursos, acelerar ciclos de entrega y automatizar generación de informes y síntesis de reuniones.
- Analistas de negocios, consultores y asesores que elaboran diagnósticos y recomendaciones estratégicas a partir de grandes volúmenes de datos.
- Emprendedores y profesionales independientes que deben maximizar su productividad operando con equipos reducidos.
- Docentes, investigadores y personal académico que producen material didáctico, gestionan investigación bibliográfica y retroalimentación a estudiantes.
¿Qué competencias desarrollarás?
- Diseña instrucciones (prompts) avanzadas y encadenadas para que la IA resuelva problemas profesionales complejos: análisis, síntesis, generación de contenido y apoyo a la toma de decisiones, evaluando críticamente la calidad y los sesgos de los resultados.
- Arquitectura workflows de productividad con IA generativa, conectando modelos de lenguaje con aplicaciones de uso cotidiano (correo electrónico, hojas de cálculo, gestores de tareas, etc.) para automatizar procesos repetitivos y de alto consumo cognitivo.
- Analiza el impacto de la automatización inteligente en su rol profesional y en la organización, adaptando soluciones basadas en IA a su contexto sectorial, con consideración por las implicaciones éticas y de confiabilidad de los sistemas.
¿Cuál es el Contenido?
Módulo 1 – Fundamentos y dominio del prompting básico
- Unidad 1: La IA Generativa como co-piloto de productividad
- Concepto de aumento cognitivo.
- Qué es un modelo de lenguaje extenso (LLM) y sus capacidades/limitaciones.
- Casos de uso inmediatos en redacción, síntesis de información y generación de ideas.
- Anatomía de un prompt efectivo: contexto, rol, objetivo, formato de salida.
Módulo 2 – Prompt y frameworks estratégicos: aplicación
- Unidad 2: Prompt Engineering I – Precisión y formato (4 horas)
- Técnicas de prompting: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought.
- Control de tono, estilo, formato y nivel de detalle.
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables para tareas recurrentes.
- Unidad 3: Casos de uso con Prompt Engineering II – Estrategia y razonamiento
- Frameworks para forzar razonamiento estructurado y pensamiento crítico de la IA.
- Prompts para análisis de datos, toma de decisiones y generación de informes.
- Adaptación de prompts a distintos perfiles profesionales y sectores.
- Unidad 4: Arquitectura de workflows con IA Generativa
- Concepto de workflow de productividad y visión sistémica.
- Integración de la IA con herramientas de correo, documentos y hojas de cálculo.
- Diseño de flujos disparados por eventos (plantillas, formularios, correos).
- Unidad 5: Casos de uso de workflows
- Automatización de reportes periódicos.
- Gestión de bandeja de entrada y respuestas asistidas.
- Soporte a creación de contenido (planes de contenido, borradores, guiones).
Módulo 3 – Proyecto final
- Unidad 6: Proyecto Final – Diseño e implementación de prompts y workflow especializados
- Identificación de un “cuello de botella” real del trabajo del participante.
- Diseño del sistema de productividad aumentada basado en IA.
- Implementación, prueba y presentación del workflow y estimación de tiempo ahorrado (ROI).
¿Quiénes son los profesores?
- Dr. Richard Romero
Fecha
Inicio
26 de febrero de 2026.
Culminación
17 de marzo de 2026.
Duración
24 horas académicas | Presencial en sede Caracas, CIAP La Castellana.
Horarios
Días
Martes y jueves.
Horario
5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Precios
$330 o el equivalente en Bs a la tasa de cambio oficial del BCV (vigente a la fecha de pago).
Opción de financiamiento: 2 cuotas de $165 c/u mensuales y consecutivas a partir del inicio de la formación.
- Si el pago lo va a realizar tu empresa, por favor contacta a nuestro equipo de Atención al Cliente a través de: ciap@ucab.edu.ve o al WhatsApp +58 4241374373.
