Curso. Fundamentos de Business Intelligence con Excel y Power BI – Sede Guayana.
A través de este curso, los participantes podrán conocer los conceptos fundamentales de Business Intelligence (BI) y cómo éstos se implementan para extraer, transformar, procesar y analizar datos de diversas fuentes de información que sirvan como apoyo en la toma de decisiones en los niveles estratégicos, tácticos y operativos de una organización. El curso comenzará con los fundamentos de Inteligencia de Negocios y a través de un ejercicio guiado irá introduciendo a los participantes en los conceptos y herramientas fundamentales para la creación y diseño de indicadores de gestión y tableros analíticos que soporten la toma de decisiones empresariales.
¿A quién está dirigido?
Coordinadores, Gerentes y Directivos de cualquier organización que interactúen constantemente con información para procesar análisis, estrategias operativas, comerciales y toma de decisiones. De igual forma, también está dirigido a profesionales de diversas profesiones que deseen adentrarse en el mundo del análisis y visualización de información para la toma de decisiones.
¿Qué competencias desarrollarás?
- Estandarización y normalización de datos: Gestiona, depura y transforma de manera integrada y unificada datos provenientes de diversas fuentes de información.
- Diseño de indicadores: Entiende y diseña indicadores de desempeño y seguimiento oportuno al ámbito de negocio que generan valor para soportar la toma de decisiones de la organización.
- Analítica: Comprende y formula estrategias en elementos visuales sobre los datos que permiten facilitar el análisis y den respuesta a los indicadores definidos según el sector de negocio o ámbito del problema a analizar.
- Implementación de Dashboard en herramientas BI: Utiliza y crea tableros visuales interactivos con herramientas de cuarta revolución industrial para responder a los KPI definidos mediante una base sólida para el soporte en la toma de decisiones organizacionales.
¿Cuál es el Contenido?
Tema 1. Fundamentos de Business Intelligence (BI).
- ¿Qué es Business Intelligence (BI)?
- Diferencias entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA)
- DataWarehouse y Datamart
- Modelado Dimensional y arquitecturas de DataWarehouse
- Casos de ejemplo
Tema 2. Fundamentos de Preparación de Datos.
- Procesos ETL, funcionamiento e implementación
- Conexiones a fuentes de datos
- Transformaciones y filtros sobre los datos
- Introducción a herramientas ETL.
Tema 3. Implementación de Dashboards con Excel y Power BI.
- Tablero de Control o Dashboard
- Definición de tablero de Control o Dashboard
- Características de un tablero de Control o Dashboard
- Diferencias entre un reporte y un dashboard
- Elementos a considerar en un tablero de Control o Dashboard
- ¿Qué es Power BI?
- Instalación de la herramienta
- Conexiones a diferentes fuentes de datos
- Conexión e importación de datos desde archivos excel
- Diseño y presentación de KPI (Key performance indicator) SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de tiempo definido)
- Transformación básica de datos con Power Query
- Elaborar tableros de control de gestión de indicadores empresariales utilizando una herramienta (Excel, PowerBI u otra herramienta para construcción de dashboard).
- Definir tipos de datos para columnas en Power Query
- Modelado y relaciones entre fuentes de información desde la vista de modelado
- Mejores prácticas de visualización para la creación de tableros e informes
- Uso e implementación de filtros sobre los Dashboards
- Uso e implementación de selectores de fechas sobre Dashboards
- Selección correcta del gráfico en informes y Dashboards
- Uso e implementación de elementos visuales dinámicos como un mapa
- Creación de visualizaciones de alto nivel con el uso de colores, temas y plantillas visuales corporativas.
- Ejercicio práctico guiado: Creación de un Dashboard en Excel y Power BI - Se entregará un set de datos y el participante tendrá que ejecutar la actividad en 03 fases:
- Fase 01: Limpieza y transformación de los datos. Diseñar una estructura estándar del dataset y unificar formatos (por ejemplo: formato de campos de fechas)
- Fase 02: Determinar indicadores de valor sobre el set de datos. Los indicadores deben ser SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de tiempo definido)
- Fase 03: Conexión a fuentes de información, implementación de indicadores diseñados en la fase 02, creación e implementación de gráficos y visualizaciones en un Dashboard. Incorporación de filtros dinámicos sobre los elementos visuales y uso de colores y temas referentes al problema planteado en el dataset.
¿Quiénes son los profesores?
- Magby Salazar.
Fecha
Inicio
16 de octubre.
Culminación
31 de octubre.
Duración
32 horas académicas | Presencial en UCAB sede Guayana.
Horarios
Días
Miércoles y jueves.
Horario
4:00 p.m. a 8:15 p.m.
Precios
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