Curso. IA en la cadena de suministro.

• Prospectiva tecnológica.
  • Descripción del Desempeño: El participante deberá demostrar la habilidad de analizar las tendencias tecnológicas emergentes en Inteligencia Artificial, anticipando su impacto futuro en la industria y en los modelos de negocio. Es capaz de conectar estas visiones a futuro con los desafíos actuales de su organización, articulando cómo una estrategia proactiva de adopción tecnológica puede convertirse en un vehículo para liderar y mantener la relevancia en mercados cambiantes.
  • Nivel de la Competencia: Evaluación. El participante es capaz de formular juicios sobre el valor de las tendencias y escenarios futuros. Justifica una postura o decisión estratégica basándose en el análisis de la evolución tecnológica y su correlación con la competitividad del negocio a largo plazo
• Pensamiento de Diseño.
  • Descripción del Desempeño: El participante demuestra la habilidad de enmarcar una solución tecnológica desde las necesidades del negocio y de los usuarios finales. Es capaz de conceptualizar un prototipo de la solución de IA, definiendo su propuesta de valor y considerando cómo podría validarse de forma iterativa dentro de la organización.
  • Nivel de la Competencia: Aplicación. El participante emplea una metodología iterativa para desarrollar un producto o concepto que atiende una necesidad específica sobre un problema expuesto en la clase.
• Resolución de Problemas Complejos.
  • Descripción del Desempeño: Ante un desafío identificado en la cadena de suministro, el participante es capaz de generar y proponer soluciones no evidentes, utilizando un enfoque creativo e indirecto. Conecta las capacidades de los distintos tipos de Inteligencia Artificial (discriminativa, generativa) con las necesidades específicas del problema para conceptualizar soluciones innovadoras y originales.
  • Nivel de la Competencia: Aplicación. El participante utiliza el conocimiento adquirido y los marcos metodológicos en situaciones nuevas y concretas para resolver problemas expuestos en la clase.

Módulo 1:

• Prospectiva Tecnológica: el futuro de la IA en la humanidad.
• IA: bases conceptuales desde la tradicional hacia la agentica.
• Habilidades y competencias en tiempos de IA.

Módulo 2:

• Tendencias de IA en cadena de suministros.
• Casos de uso de IA en la cadena de suministros.
• Herramientas y capacidades de IA para cadena de suministros.

Módulo 3:

• Diseño y aplicación de IA en la cadena de suministro.
• Práctica KickStart AI en cadena de suministro.

• María Díaz.